紅綠燈控制系統應用方案


  近年來,隨著我國經濟的飛速發展,人民生活水平日益提高,許多家庭都有私家車,這直接導致了城市交通擁堵的日益嚴重。在中國大多數城市,紅綠燈還是采用固定時長,這直接導致了車少的路段路面空車而車多的路段水泄不通的情況,因此,如何采用有效的方法控制紅綠燈的時間,對減緩交通擁堵非常重要。為了解決上述狀況,根據車流量的多少決定紅路燈的時長是一種有效的緩解甚至解決辦法。檢測十字路口的車流量特別車輛排隊長度信息的核心是交通信息檢測器。目前采用的解決辦法是用地感線圈配合車輛檢測器利用電磁感應的原理來完成的,以及目前的一些方法,如:利用車載射頻模塊和路邊射頻接收模塊來完成,這兩種方法雖是可行的,但是工程較為浩大、成本較高;又或者利用視頻初始化(捕獲圖像、畫車道、在車道上畫虛擬線圈、進行路標標定)然后獲取圖像序列進入動態生成背景圖、獲取目標灰度圖像、對目標進行跟蹤、在虛擬線圈上判斷是否有車,此方法雖然有效,但涉及的計算繁瑣、圖像處理效率以及受天氣影響很大。比較而言,微波雷達檢測紅綠燈前的車輛信息具有施工方便、不受天氣影響的特點,是交通信息檢測的首選方案。


一、微波交通信息檢測器 


  該設備是一種雷達探測器,利用多普勒效應檢測車輛,不僅可以檢測交通量,還可以測速,從而達到檢測道路交通信息的目的。微波檢測器的工作原理是:當發射換能器向地面發射微波時,如果由車輛在微波發射線的覆蓋區域內通過,會視部分微波發生反射,且被接收換能器收到。當接收到的微波頻率將比原發射頻率略高或略低,即產生頻差(頻率偏差)。利用檢測電路,將頻差轉化為脈沖信號,即可檢測車輛的存在或通過,同時也可以測定車速。



二、傳統微波交通信息檢測器的缺點


  在安裝使用和檢測過程中,發現傳統微波交通信息檢測器存在如下缺陷:

  1、測速精度很差

經多次現場檢測發現,在車流量較小、不同車輛行駛速度差距較大的情況下 ,傳統微波車輛檢測器的單車瞬時車速測速性能很差,幾乎無精度可言;在車流量很大 ,車輛行駛速度相差不大的情況下,30min內所有車輛平均速度的精度大概僅能達到在90%左右。

  2、由于采用測裝方式,出現被邊道大型車輛遮擋而丟失流量數據的幾率非常大;

  3、低速或者擁堵情況下行駛的車輛不易被檢測到;

  4、當車輛靜止時,完全不能被雷達檢測到,因此這類設備無法檢測排隊情況下的交通流量和速度數據;

  5、檢測精度會受周圍地形條件的影響,需安裝在路側沒有丘陵或其他障礙物的平坦路段。

 


三、OGREAT多目標實時跟蹤可視雷達的優勢


  OGREAT多目標實時跟蹤可視雷達是一款世界首創的高性能高精度集成K波段多目標實時跟蹤可視監控雷達,完全不同于傳統微波車檢,它基于對三維空間多目標的跟蹤監測,采用正向或斜向安裝,檢測距離0-300m,檢測速度0-300km,可同時提供不少于32個目標的高分辨率X、Y、Z三維空間坐標和一維速度雷達軌跡信息并同步疊加顯示在視頻上。OGREAT的四維和視覺識別技術也使得它能夠精確測速并跟蹤多目標軌跡,即使目標變得完全靜止;同時在大流量或者擁堵的路段,也能提供非常準確的數據。無論在車流量較小還是很大,甚至擁堵的情況下,單車瞬時車速測試性能很高,精度非常準確。同時不受安裝地點周圍地形條件的影響,可以1-10m任意高度、任意角度安裝。它獨特擁有的實時視頻雷達軌跡信息使用戶可直觀地看到和記錄不可見的雷達信號及其運行軌跡,實現了所見即所得,便于雷達安裝調試和使用維護。



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